Etsi
Tilaa

Tekoälyn etiikan rooli liiketoiminnassa

Arne Kristian Aas
14.02.2022 | 5 min
Arne Kristian Aas, Advanced Analytics team. Photo: Viken Foto Video

Tekoälyratkaisuiden kehittäminen ja käyttöönotto yleistyvät, ja globaalien kulujen odotetaan ylittävän 110 miljardia dollaria vuonna 2024. Koneoppimisen käyttöönotto on erityisen monimutkaista, ja siihen liittyy täysin omanlaisiaan vastuita ja riskejä. Yritykset tarvitsevat suunnitelman näiden riskien vähentämiseksi sekä strategian eettistä tuotekehitystä varten. Siksi Arvato Financial Solutions julkaisi hiljattain white paperin, joka toimii yrityksille käytännön oppaana koneoppimiseen ja tekoälyn etiikkaan. Tutustu siihen tai opi perusteet täältä, jos tekoäly ei ole sinulle vielä tuttu asia.

Riski vs. palkkio

Me emme ole ainoita, joiden mielestä koneoppimisen etiikka on ensisijaisen tärkeää. Maailman menestyneimmät teknologiayritykset – kuten Google, Facebook, Microsoft, Twitter ja monet muut – ovat perustaneet tiimejä, jotka keskittyvät ratkomaan eettisiä ongelmia. Näitä ongelmia syntyy datan laajasta keräämisestä, analysoinnista ja käytöstä erityisesti koneoppimiseen.

Nämä yritykset ymmärtävät, että jos dataa ja tekoälyä ei käsitellä eettisesti, tämä voi uhata menestystä. Ne ymmärtävät myös sen, että virheet aiheuttavat niille mainetta uhkaavia, lainsäädännöllisiä ja oikeudellisia riskejä. Jos koneoppimista, tekoälyä ja dataa ei käsitellä huolellisesti, tässä voidaan lisäksi tuhlata resursseja ja toimia tehottomasti ilman oikeanlaista hallinnointia.

Vaikka tekoälyn etiikka ja koneoppiminen ovat ottaneet suuria edistysaskelia, tutkimusten mukaan moni yritys kamppailee edelleen vastuullisen käytön takaavien prosessien kanssa.

39 prosentilla hallituksen jäsenistä ja 33 prosentilla johtajista on puutteellinen käsitys tekoälyn etiikasta

Maailmanlaajuinen analytiikkaohjelmistoyritys FICO julkaisi Vastuullisen tekoälyn tila -tutkimuksen aiemmin tänä vuonna. Raportista selviää, että tekoälytyökalujen kasvavasta kysynnästä ja käytöstä huolimatta lähes kaksi kolmesta (65 %) vastaajien yrityksistä ei osaa selittää, miten tiettyjä päätöksiä tai ennusteita tehdään. Muut huolestuttavat löydökset paljastivat, että 39 prosentilla hallituksen jäsenistä ja 33 prosentilla johtoryhmästä on puutteellinen ymmärrys tekoälyn etiikasta. Nämä lukemat osoittavat, että tutkituilta puuttuu yleistä tietoa tekoälyn käytöstä. Tämä herättää kysymyksiä siitä, käytetäänkö sitä vastuullisesti.

On selvää, että joissakin yrityksissä koneoppimisen kehittämisen ja/tai käyttöönoton vauhti ei vastaa tarkkuutta, jota vastuullinen kehittäminen edellyttäisi.

Eikä tämä ole vain minun mielipiteeni. Julkisuudessa on ollut lukuisia korkean luokan tapauksia, joissa tekoäly on tehnyt tepposet, usein lähes katastrofaalisin seurauksin. Tämä on ymmärrettävästi heikentänyt erityisesti suuren yleisön luottamusta näitä edistyneitä työkaluja kohtaan. Lisäksi lukuisat hakkerointi- ja laiminlyöntitapaukset ovat kasvattaneet huolta siitä, miten yritykset käsittelevät tietojamme.

Kaikesta myllerryksestä huolimatta asialla on myös valoisampi puoli.

Tekoäly ei selvästi ole mikään itsenäinen etiikan vartija eikä tule olemaan sitä myöskään lähitulevaisuudessa tai ehkä ikinä. Tämä saattaa olla hyvä asia. Tekoälyllä voidaan kuitenkin erittäin tehokkaasti parantaa päätöksentekoprosessia ja saada varoitusmerkki, jos liikumme väärään suuntaan.

Sen sijaan, että kaikki päätöksentekovalta annettaisiin tekoälylle, on parempi kouluttaa se tunnistamaan esimerkkejä eettisestä tai epäeettisestä käytöksestä ja jättää lopullinen arviointi tai päätöksenteko oikeiden asiantuntijoiden – eli meidän ihmisten – käsiin.



Käynnistä prosessi ja jätä se rullaamaan itsekseen?

Jotta voimme taata tehokkuuden ja estää virheet, ihmistä tarvitaan muuallakin kuin prosessin lopussa. Meidän on valvottava koko prosessia vastuullisuuden ja virheettömyyden varmistamiseksi. Toisin sanoen ihmisillä on keskeinen rooli koneoppimisen ja tekoälyn valvonnassa eettisestä näkökulmasta koko projektin ajan.

Tämä voi kuulostaa työläältä, mutta muistathan seuraukset.

Ilman tekoälyn etiikkaa yritykset heikentävät asiakkaiden luottamusta, toimivat syrjivästi ja tuottavat datavirheitä – nämä kaikki luovat riskin, joka horjuttaa liiketoimintaa ja voi jopa aiheuttaa vahinkoja. Eettisen tekoälyn kehittäminen ja käyttöönotto ei ole mutkatonta, mutta se on vastuullinen teko yhteiskunnan kannalta. Onneksi eettinen koneoppiminen on myös hyväksi yrityksille ja tukee niiden menestystä.

Tekoälyn hyödyntäminen eettisesti

Tällä hetkellä tietyt tekoälyn kehityskäytännöt ovat vapaaehtoisia. Kehittyvä lainsäädäntö tulee kuitenkin todennäköisesti pian tekemään vastuullisesta tekoälystä lakivelvoitteen. Kun ala jatkaa kehittymistä, niin tekevät myös siihen liittyvät hallinnolliset valvontatoimenpiteet, käytännöt ja rangaistukset. Kaikki nämä tekijät muodostavat muuttuvan ja monimutkaisen ympäristön, jossa yrityksillä ei ole varaa ottaa riskejä käyttämällä epäeettistä koneoppimista ja tekoälyä. On ratkaisevan tärkeää, että yritykset valitsevat luotettavia kumppaneita selviytyäkseen tässä ympäristössä.

Me Arvato Financial Solutionsilla panostamme vahvasti koneoppimiseen ja automatisoituihin prosesseihin. Meillä on asiantuntijoiden tiimi, joka keskittyy eettiseen päätöksentekoon tekoälyn avulla ja varmistaa, että tarjoamme osaamisalamme parhaita FinTech-ratkaisuja. Jos haluat kuulla lisää siitä, miten voimme tukea yritystäsi eettisellä tavalla, ota yhteyttä asiantuntijoihimme.

Tekoäly osana rahoituspalveluita

Vaikka koneoppiminen ja tekoäly voivat tehostaa päätöksentekoa, vastuu eettisten päätösten tekemisestä ja virheiden välttämisestä on edelleen meillä ihmisillä. Vastuullisesti käytettyinä ne voivat valtavasti hyödyttää ihmisiä, yrityksiä ja yhteiskuntaa. Meidän tehtävämme Arvato Financial Solutionsilla on auttaa yrityksiä varmistamaan, että tämä toteutuu.

 

Lataa uusi tekoälyä ja etiikkaa käsittelevä white paper -julkaisumme ja lue lisää siitä, miten voit varmistaa, että koneoppimismallisi perustuvat eettisiin päätöksiin.

Ota yhteyttä!
Arne Kristian Aas
Tech Lead, Advanced Analytics

Luetuimmat artikkelit

Jakamistalous & Liikkuvuus
Liikkuvuuden tulevaisuus? Jakamistalous? Mikroliikkuvuus? Intermodaalinen liikkuvuus?
➨Uudet liiketoimintamallit ➨Maksupalvelut ➨Liikenteen mobiiliratkaisut
Liikkuvuuden tulevaisuus: liikenteen uusi aikakausi
Kay Dallmann
06.04.2022
4 min
Liikkuvuuden tulevaisuus? Jakamistalous? Mikroliikkuvuus? Intermodaalinen liikkuvuus?
➨Uudet liiketoimintamallit ➨Maksupalvelut ➨Liikenteen mobiiliratkaisut
Asiakaskokemus
Turvallisuus on ykkösasia kaikille maksupalveluntarjoajille. Pankkitunnistautumisen kaltaisten ratkaisujen yhdistäminen digitaaliseen maksamiseen on parantanut henkilö- ja maksutietojen suojausta ja tehnyt siten maksamisesta turvallisempaa. Samalla se kuitenkin lisää maksamiseen ylimääräisen vaiheen. Voivatko verkkomaksut olla sekä helppoja että turvallisia?
Turvallinen maksaminen ilman kirjautumista
Stine Bækos
23.03.2022
4 min
Turvallisuus on ykkösasia kaikille maksupalveluntarjoajille. Pankkitunnistautumisen kaltaisten ratkaisujen yhdistäminen digitaaliseen maksamiseen on parantanut henkilö- ja maksutietojen suojausta ja tehnyt siten maksamisesta turvallisempaa. Samalla se kuitenkin lisää maksamiseen ylimääräisen vaiheen. Voivatko verkkomaksut olla sekä helppoja että turvallisia?
Digitalisaatio
Uusasiakashankinta on viisi kertaa kalliimpaa kuin asiakkaiden säilyttäminen. Näin kasvatat tilausten uusimisastetta parantamalla asiakastyytyväisyyttä.
5 vinkkiä tilausten uusimisasteen kasvattamiseen parantamalla asiakastyytyväisyyttä
Michaela Munitzk
23.02.2022
5 min
Uusasiakashankinta on viisi kertaa kalliimpaa kuin asiakkaiden säilyttäminen. Näin kasvatat tilausten uusimisastetta parantamalla asiakastyytyväisyyttä.