Kunden halten, Inkasso vermeiden - mit Agile Dunning
Eine verspätete Zahlung muss nicht das Ende einer guten Kundenbeziehung bedeuten. Moderne Kommunikationsmedien, vielfältige Zahlarten sichern die schnelle Realisierung der Forderung und erhalten die Kundenbeziehung. Dafür haben wir Agile Dunning entwickelt.
Agile Dunning ist eine Workflowengine, die über Schnittstellen mit vorgelagerten Debitoren- und nachgelagerten Collection-Systemen kommuniziert. Agile Dunning verfügt über ein Web-Frontend für die Sachbearbeitung, Call-Center-Agenten und für Business Intelligence Zwecke.
Erfolgspfade brauchen flexible Entscheidungen
Eine langfristige Beziehung zwischen Unternehmen und Endkunden gilt es auch bei Zahlungsverzug in den Fokus zu setzen. Um die Abwicklung möglichst kundenfreundlich und effizient zu gestalten, bedarf es in der Regel gezielter Kundenansprache sowie einer IT-Umgebung, die zum Beispiel die Steuerung von Kommunikationskanal und Tonalität ermöglicht.
Individuelle und digitale Lösungen sind bei der Bezahlung und dem Ausgleich einer versäumten Rechnung genauso wichtig wie die kooperative Botschaft an den Endkunden - damit Ihre Marke optimal vertreten wird. Wir liefern Ihnen daher massgeschneiderte Lösungen, um Ihre Kunden gezielt anzusprechen.
Ihre Vorteile durch Agile Dunning
- Multichannel-Kommunikation, auch mobil
- Botschaften, Tonalität und Timing der Ansprache
- Vielfältige Zahlarten
- Branchen- und Kommunikationsexperten
- White-Label Paypages und Nutzerportale verbessern die Customer Journey und überzeugen durch einfache Bedienbarkeit
- Agiles Mahnen gestützt durch künstliche Intelligenz, Data Science und Machine Learning-Verfahren
- Experten in Analyse und Daten-auswertung
- Einsatz von Predictive Analytics
- Einbeziehung soziodemografischer oder mikrogeografischer Merkmale
- Anliegenerkennung durch OCR-Erkennungsmöglichkeiten
Künstliche Intelligenz – für uns mehr als nur Zukunftsmusik
Auf Basis unserer langjährigen Finanzexpertise und tiefgreifendem Daten-Know-how ist es uns möglich Kundensegmentierungsmodelle abzuleiten und prädiktive Komponenten in Mahnprozesse zu implementieren. Machine-Learning-Komponenten unterstützen bei der Auswahl passender Massnahmen, wie zum Beispiel die richtige Wahl des Kommunikationskanals oder individuelle Endkundenansprache.
Ihr Mehrwert: höhere Reaktionszeiten und somit gesunde Kundenbeziehung. Überzeugen Sie sich selbst.